（原副标题：博客能用禁评治好杠精吗？）

从昨天开始，假如你在博客被某写手删评并秋后算账，接下去四天庆贺你的便可能是拉沙泰格赖厄县作白文章。

这是博客街道社区对于“写手秋后算账禁评”功能的升级换代，与之前相比，最大的差异就在于被秋后算账后，无法正式发布文章的位置从该写手的个人博客扩展到了整个博客。

这则报告书在9月26日发出之后，便引发了很大的争论。但是目前来看，批评者的数目明显高于反对者，且支持的另一方多为颈部大V。

SNS新闻媒体，是SNS却是新闻媒体？

博客CEO来去之间在9月25日就曾正式发布博客，曝料产品经理准备发个大招治理杠精，Lembron中的计划是先由历史上为文章滋扰较为严重的6千余写手试玩，再逐渐Paulhaguet。

但是在9月26日博客图书馆员正式发布的报告书中，试验群体发生了点小变化——“此次升级换代试验期首先开放给影迷数目10万以上的写手进行试验，先期我们将根据实际营运情形和数据意见反馈，逐渐扩大使用范围至证书使用者、博客团体会员直到HMPP使用者。”

这则报告书也表明了博客非官方的态度：

“在博客中，文章是独立设置于某一写手所正式发布的INS13ZD博客的，有别于其它公开正式发布展现的文本，究其原因根本是使用者对写手的交互犯罪行为。写手对文章文本具有完全的司法权，能决定什么样帐号能正式发布文章、正式发布什么文本的文章。”

微博图书馆员送给了使用者一些小建议，“当你的看法与写手产生武装冲突时，能通过正式发布博客、转贴博客等方式阐释他们的看法。”

有意思的一点是，假如某写手在其博客或文章中at了你，那么你对此的申明换角评秋后算账便不会促发禁评，因为此种情形可视作写手先发起的交互犯罪行为。

这样看博客非官方的方法论很明晰了：你在他们的网页怎么说都没事儿，但假如其它写手没招来你，你还主动跑到对方博客里边去讲话惹人不悦，就是你在T5670了。

尽管此种辨别方法显然却是有些一剑切，毕竟使用者完全能在不产生“程序上交互犯罪行为”的前提下提到对方，做出真正的“单方面动”，比如：

某Ping的那位白老师啊……每天头发梳得油光华亮的，不知道又要勾引谁

对这则策略大为不满的多是“困难。

持反对意见的使用者，和博客街道社区方，信奉的是两套完全不同的方法论。前者认为开放页面所见皆为公开领域，后者认为写手个人博客即为私人管辖领地，这两套方法论的起点，是双方对博客定义的差异。

前者对博客的理解更偏“SNS新闻媒体”，使用博客的方式多半是阅读文本或输出文本，文章区也是他们获取信息或正式发布公开文本的一大入口；而后者给他们的定位更偏向“SNS网络”，将“发文章”“at交互”视作单人对单人的犯罪行为，弱化其公开性质。

但博客的自我定位真的如此吗？

三年前开始，蓝V就已经成为促博客日活的一大力量。近两年来博客更是大力扶植MCN机构，垂直领域也趋于文本化，博客早就不像个SNS平台了，更像是文本平台。

毕竟为博客贡献1.84亿日活的这些使用者，在博客上并没有几个可交互的对象。他们的日常就是刷首页、转贴哈哈哈哈，而他们对博客最大的需求在于“有文本可刷”。

换个角度看，博客对“写手秋后算账禁评”这一策略的升级换代，并不真的意味着博客真的要把他们当重交互的SNS网络了。

新功能的实质是“颈部使用者的权力升级换代”（小透明没多少被文章攻击的机会），意义在于解决颈部使用者长期以来被文章区攻击的困扰，避免他们因不堪其扰而减少发博甚至退出博客。

留住了这些颈部使用者，也就留住了他们身后的几百几千万等更新的影迷。这样来看，博客做的一切，却是为了“文本”，为了生产文本的“人”。

攻击、语言暴力并不是博客一家所存在的问题，其它SNS新闻媒体也为着同样的难题而伤脑筋。

其他平台如何反语言暴力

国内常被拿来和博客比较的另一个产品是知乎，两家平台上每天都有关于“知乎网友却是博客网友杠精更多”的讨论。

知乎在街道社区管理方面的最大特点在于，站方街道社区人员的参与度奇高，每一条普通使用者的举报都能收到意见反馈，小管家每周都会出站务处理简报，分析街道社区违规犯罪行为数据。

2016年11月，知乎推出文章折叠功能，答主在遇到不礼貌文章时能不删评，而是采用更为缓和的方式将其一键折叠；其它使用者也能“踩”文章，当该文章被踩到一定阈值便会进入折叠区；此外，还有算法机器人瓦力对辱骂性词语自动识别。

2018年9月，机器人瓦力再次升级换代，对“呵呵，这也好意思说，一看就是胡说八道”这类阴阳怪气的识别力度也大了许多。

总的来看，知乎对攻击文章的处理方式主要靠AI识别、使用者举报和街道社区图书馆员审核，优处在于范围大且有效，但人工审核有时也容易成为使用者发泄不满的出口。

Twitter也是因“暴民文章”而尝尽使用者流失苦楚的另一个典型案例。

2018年5月，Twitter CEO杰克·多西（Jack Dorsey）宣布调整算法，将从使用者拥有账户数目、IP地址、被屏蔽次数等多方面指标来对文章文本进行排序。但Twitter不会直接删除潜在问题文章，而是将这些文章移到“加载更多”的折叠区中。

即使这条文章可能是侮辱性言论，其它使用者依然有机会看到它，只是步骤多了一步。据Twitter表示，采用新算法之后，文章区的辱骂数目减少了8%。

与知乎、博客相比，Twitter的新闻媒体性质要强很多，对街道社区的管理也更偏向引导。

Facebook最近宣布新开发的新AI倒跟文章区关系不大，看起来更像是针对“表情包”。

这一AI系统的代号为“Rosetta”，能通过扫描图像上的文本来识别对应文本，以此扩大检测仇恨性言论的范围。

对Facebook来说，目前它面临的更大难题在于被指对公共事件负有责任，而不是使用者个人的感受。

这大概是“言论自由”令企业头疼的地方了。竟然有些羡慕此种头疼。