那时和我们如是说呵呵怎样的透过twitter找顾客。

他们晓得twitter是众所周知的如前所述重要资金流来预览重要信息的，因此许多重要信息还没看，他就baybay了，那个这时候他们须要许多高阶的查阅方式，来找出他们须要的重要信息（normal search 他们探索去）

词汇，各项任务，天数，处所

这是twitter的搜寻查阅镜像：https://twitter.com/search-home

他们能点选高阶搜寻，高阶搜寻门牌号的镜像是点选这儿。

假如你想查阅现阶段谁在找寻你的商品，谈及你的竞争者，利用高阶演算法都是很极好的优先选择。

高阶的演算法他容许你 把这类URL涵括和须建与此同时展开搜寻演算，因此而言相较得去的精确。

Okay他们就来据详尽的范例。

1跟踪/查阅帐号

有三个查阅句子to和from句子

To：假如你想查阅大部份使用者发送给某一某一的Twitter帐号大部份的重要信息，所以就能用那个句子，比如想查阅，我们都发送给有关fashion那个帐号一些下面最新消息，他们就能用那个方式to：fashion

From：是大部份源自某一帐号的大部份回帖，能用from的句子，比如说from: fashion

你看查阅的都是源自有关fashion那个回帖的重要信息，也其实是直接访问他的页面

因此现在假如你想怎样精确的在Twitter上找顾客，你能按照这样…

首先他们假如找出他们的竞争者，比如说我的竞争者mynamenecklace（或者不是竞争者，商品相关的都能）是销售项链饰品的，而你又是饰品的生产商或者零售商，你想找顾客，所以你能这样

To:mynamenecklace“necklace”

我们能能看到许多的顾客从mynamenecklace下面购买了商品，因此你看顾客大票大票的就在你眼球，剩下你就等你开发了！

与此同时你也能晓得顾客到底是在谈及什么，须要什么，赞赏什么，抱怨什么，那个对你的品牌和营销改进是很有帮助的，你甚至能有针对性的给他们发许多打折，符合他们口味的重要信息，与此同时社交是须要参与度的，融入到这些target audience中对于顾客开发是很重要的！

2 定位区域顾客

假如你想查阅本地区有关你品牌的相关重要信息，有区域性的搜寻功能是一个很不错的优先选择，因此这一功能能很具像的定位国家，某一区域，某一城市。

做过广告的人都晓得，广告的定位是越具像越好，假如优先选择对一个国家 如unite state展开广告定位 大范围就太大了，因此说对某一块的区域顾客展开定位是越精确越好。并不是大部份的品牌都要做全球，许多品牌只做一个国家的，一个区域的人群

因此你就能用下列句子

格式：Near:你想要定位的地区（邮编） within:具体的区域范围

比如：我现在是用美国的vpn登录twitter，因此假定我人现在在美国，洛杉矶。Okay，假如你在洛杉矶，想在方圆5公里之内的地方找人约会（….谁晓得你要干嘛），你能使用以下类似的下句子“#appointment”near:90210 within:5km

假如你是一家牛肉餐厅老板，你想晓得在周围有谁在推荐美食，所以能用下列句子‘Steak restaurant’? near:London within:20km

3 精确结果须建过滤法

须建法

有这时候他们想须建许多不必要的词汇，或者是不相关，有歧义的词汇，那个功能类似于seo中的URL须建法是一样的 （–URL）

比如你想找一个珠宝设计师，但是我又不想提到任何关于我紧张对手（也是珠宝商）的重要信息，所以你就能试用下列句子“jewely designer” -mynamenecklace 这样你能找出许多珠宝设计师

过滤法

当你想找许多重要信息的这时候，须要过滤点大部份的镜像，或者须建掉镜像

比如你是做facebook的经理， 你想在你周围5公里之内发现顾客，但是你要须建大部份的镜像，所以你就能使用下列句子;“facebook”near:518000 within:5km -filter:links

那个句子的意思在周围5公里之内（依据邮编来判断）大部份提到facebook的顾客，但是须建掉镜像的大部份回帖

4 透过情绪（表情）来搜寻

有意识的研究顾客对某一个品牌的谈及所流露的情绪，那个是非常重要的，比如输入竞争者的名字 然后输入情绪符号 mynamenecklace

你说类似喜怒哀乐的符号哪里去找，其实很简单，随便打开一个facebook的最新消息框，点选你想要的符号进去就好了

一个顾客对一个品牌的情绪是能传染的，适当的监控和引导坏情绪的传播是非常重要的，那个功能在这儿就很有用的！

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