裂解惟一 ID 的可能将将形式？

创建惟一 id 的完全相同形式：

自增ID

与 GUID 比起，自增Id 经常占用很慢的舒适度更容易索引。它是三个良好的涌向索引，随着新历史纪录的规范化存留，木片很慢，这更容易相连接表。倘若她们选用数据库提供更多更多的全自动裂解的增量 id，因此翻查和追踪统计数字会变得更快，即便是规范化的。但此类形式可能将将绝非最适宜网络通信，即便 2 个数据库能裂解完全一致的 id，存ID济朗。

GUID

GUID 的惟一性倚赖用于裂解它的算法。

GUID 会若干次吗？

GUID 是三个128 位自然数（16 个十进制），能在只须惟一URL的大部分电脑系统和网络中选用。

GUID 罢了Google对 UUID 的与此同时与此同时实现，UUID/GUID 的痛点是表面积极为大，因此索引不好。因此翻查舒适性会受到影响。

MongoDB 的ObjectId

Objectid 的宽度为 12 十进制，由下列部份共同组成：

以秒为基层单位的 4 十进制的天数戳，三个 3 十进制的电脑URL，三个 2 十进制的民主化 ID，和三个 3 十进制的计数器，从三个随机值开始。

与类似 sql 的数据库的自增ID比起，它的宽度仍然更长。

数据库惟一ID

此类形式选用三个额外的数据库，其主要目的是创建惟一的 id，调用集中数据库创建三个惟一的id。此类形式的痛点是她们只须三个额外的数据库，并且舒适性受限数据库的舒适性，

Twitter雪花

Snowflake 是一种算法服务，可大规模裂解惟一 ID 号，并提供更多更多一些简单的保证。ID 为 64 位长。

id 由下列部份共同组成：

天数 — 41 位配置的电脑 id — 10 位 — 最多 1024 台电脑序号 — 12 位

ID 紧凑而简短（与 GUID 和 ObjectId 比起），且规范化的。

补充：也能了解百度 美团的分布式ID算法与此同时与此同时实现，大同小异；与此同时也能基于雪花自定义扩展等

结论

在只须惟一ID的情况下，首先要弄清楚的是想要的数据库架构类型——分布式/分片或单一数据库。