他们时常能听见自己特别强调统计数据的必要性。他们做金蝶，必定须要倚重统计数据，不论是Facebook，Amazon却是音频类的。

他们概括出一句话——不以统计数据为取向的互联网营运，是抢钱。

Facebook做得与否有效率？功能定位的社会群体与否精确？互联网营销全攻略与否得宜？那些难题的结论和路径常常是透过统计数据校正的。

上周五晚8：00—9:00，他们广州流形在千聊上音频现场直播了“Facebook统计数据查阅与预测”文本，主轴主要就包括：

1 统计数据查看

2 统计数据预测

3 从统计数据上看透使用者偏爱与营运实效

4 怎样依照统计数据制订恰当的营运思路

Facebook的统计数据，主要就有3种作者：

（1）Facebook网页Insight里展现的营运统计数据。步入Facebook Insignt形式比较简单，间接点选就能步入，不须要做任何人标识符置入和专精操作形式。

透过Facebook Insight他们能观赏的统计数据文本：

1 预设步入Overview，预设周期性是7天，展现如下表所示的内容

Pages views: 使用者观赏网页次数

Reach: 使用者观赏文本数

Page Views和Reach是不同的，任何人一个使用者看到网页的文本（不管是自然观赏却是广告观赏），会被计入Reach；而只有当使用者步入到网页，才会被计入Page Views。

Pages likes: 新增粉丝数

Post Engagement: 使用者互动数

Videos: 音频观赏数

Actions on Page 客户在页面操作形式的次数（看设置的call for action），体现的是使用者的转化情况。转化形式主要就包括：点选页面链接、打电话（对于移动端使用者特别有限）、Sign up等。

那些统计数据有时间维度，预设情况下展现7天的统计数据结论（时间维度可调整）。那些统计数据会显示作者自然流量却是广告流量、不同周期性对比。

People是比较值得倚重的。People能能够显示现有网页的粉丝情况，既主要就包括现有粉丝分布，也主要就包括文本发送到达哪些观赏人群。这就反映出来，他们的文本有没有发送给恰当的人群，而恰当的人群有没有观赏他们的文本。

（2）Ads Manager里面展现的广告实效统计数据。在已经投放广告的情况下，每条广告都会有对应的展现量、花费金额、平均获取结论的成本、广告的相关性得分。

（3）Facebook Pixel展现的统计数据结论。在独立网站中建立追踪标识符。这种情况下就能追踪网站的流量和使用者转化情况。

多数卖家查阅统计数据是在使用（1）（2）两种形式。

不论是做Facebook却是做Amazon，独立网站，统计数据预测能力是非常关键的部分。透过统计数据预测，能够更容易找到难题的根源；有些文本做的效果好，统计数据预测能够提供做得好的解释。

统计数据预测一般透过3种形式进行，即统计数据比较、统计数据测试与广告投放。

统计数据比较。

例如本周与上周的统计数据比较，统计数据升降就能反映销售层面的变化，确定是广告文本、活动形式却是人群功能定位的难题。

除了粉丝数和覆盖数，他们还须要关注Engagement互动的统计数据，互动情况事关下一次文本排名，进而影响到文本覆盖。

Reach数越高，Engagement数也就越高。

关于统计数据测试和广告投放的具体信息，可点选查阅【Facebook广告投放思路与实效影响因素】

选取什么素材，在网页上做什么活动，粉丝功能定位的要素，文本每天发送频率，文本发送时间点等，都是营运思路的有关要点。

怎样依照统计数据制订恰当的营运思路？这里给出一些统计数据，更加具体地说明营运思路的难题：

1 高质量内容，使用Boost Post加上链接，流量成本比间接Drive Traffic to Website，成本至少低46%

2 高质量文本，使用Boost Post，使用邀请Post Like 赞网页，比单纯Like Page，成本至少低30%

3 精确功能定位的广告，比粗放型广告，成本至少低80%

如果对文本感兴趣，能“阅读原文”，千聊现场直播间听原汁原味的“Facebook统计数据查阅与预测”