Facebook Prophet 安装问题分享（安卓机如何安装facebook）_facebook知识

Facebook的开放源码排程预测库fbprophet袖珍史上最难加装的库，剖面的确这般。

腾讯了各式各样单纯蛮横或是详尽的加装关键步骤，前夕遭受了各式各样怪异的难题，现简录如下表所示：

1.早已加装了pystan的大前提下，用conda install -c conda-forge install fbprophet，

2.再次出现前述难题，我试著了用图书馆员职权conda update --all, 等大部份的包都预览完后，再度conda install -c conda-forge install fbprophet , 念出另两个自然环境不相匹配的难题，我的python版是3.9,与fbprophet不相容。

(base) C:\WINDOWS\system32>conda install -c conda-forge fbprophet Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Solving environment: / Found conflicts! Looking for incompatible packages. This can take several minutes. Press CTRL-C to abort. failed UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment: Specifications: - fbprophet -> python[version=2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|>=3.6,<3.7.0a0|>=3.8,<3.9.0a0|>=3.7,<3.8.0a0] Your python: python=3.9

3.在Anaconda中创建python3.7的虚拟自然环境：

conda create -n py37 python=3.7

4.激活并进入虚拟自然环境，然后再加装fbprophet：

(base) C:\WINDOWS\system32>activate py37 (py37) C:\WINDOWS\system32>conda install -c conda-forge fbprophet Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done # All requested packages already installed. (py37) C:\WINDOWS\system32>python Python 3.7.11 (default, Jul 27 2021, 09:42:29) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import fbprophet Importing plotly failed. Interactive plots will not work.

可以发现虚拟自然环境中的确可以正确加装fbprophet，但是导入该库时发掘提示Interactive plots will not work，于是又需要conda install plotly -y来加装plotly库，真是环环相扣，难题百出的两个库。

5.在Anaconda 的python3.7虚拟自然环境加装完fbprophet后，后续需要使用fbprophet时有两个方法：1）cmd里面activate your_environment进入所创建的虚拟自然环境，然后在这个自然环境里面导入fbprophet，但是使用体验不如jupyterlab好；2）可以通过下述操作把新装的虚拟自然环境链接到Jupyter Lab的内核，参考链接如下表所示：

怎样为 jupyter notebook 设置虚拟自然环境？ - 知乎 (zhihu.com)

怎样为 jupyter notebook 设置虚拟自然环境？

下面是知乎里介绍的与Jupyter Lab建立连接的必要操作（详尽内容请点击网页链接查看）：

先激活自然环境：

conda activate your_env_name

加装Ipykernal：

pip install ipykernel

建立连接：

python -m ipykernel install --user --name your_env_name

查看链接是否成功：

jupyter kernelspec list

6.重启Jupyter Lab，在Jupyter Lab首页的内核选择下拉清单，能看到此前创建的虚拟自然环境，切换到该虚拟自然环境后，就能顺利导入fbprophet。总算可以愉快的玩fbprophet了！