现场直播文本屡次突破边界线，拟钩上现场直播“陈佳明”，Youtube上顽固音频屡见不鲜，此次果不其然了Facebook，嫌疑犯在Facebook live上完成了此场下集＋伤人的“现场直播秀”。

据报道，上周四在美国得克萨斯一位男子在Facebook上现场直播了自己怎样零距离射杀一位全然不认识的老人，整座过程耗时20两分钟，尽管Facebook各方面表示，在收到有关现场直播伤人音频首份报告后的23两分钟内，他们早已关闭了Stephens的帐号，而距离开始现场直播的天数一共经历了超过2小时10两分钟，导致改顽固音频短片被广泛流传。

究竟是哪种原因导致此次现场直播审查怎样发展缓慢？

早在去年年中，Facebook和YouTube纷纷Donzy，把类似的标准规范控制技术应用打击血腥音频中。只要特定音频被公之于众，如果Longpr用户重新上载这个音频，音频平台可以直接过滤或者在1－2两分钟内将其去除。最初此项控制技术被音频网站用来辨识及去除侵害著作权及儿童情色文本，因为恐怖事件的不断发生被深度使用。

不过此项控制技术全然依赖与人工检举，然后电脑才能进行记号辨识，其中的优点不言而喻。之后Facebook大力推进人工智慧控制技术，让电脑学习理解音频文本，将违法文本手动记号并手动删掉，现阶段在文本各方面取得的进展格外显著。

而在音频上的效果通过此次现场直播事件看来，还是没达到理应的水平。尽管音频与文本相比技术难度比较大，但是人工智慧控制技术近些年在演算法上的进步巨大，画素的世界早已延伸到影像以外。目前音频文本辨识控制技术，可以以听觉辨识和大数据为依据，轻松同时实现音频情景相匹配和电视广告手动导入。现阶段VideoAI智能辨识预测系统早已能准确辨识出大量有品牌价值的明星、品牌、情景、物体，并将其出现单次、天数地点、持续时数等多方位有效信息提取出来，同时实现商品电视广告信息的手动相匹配导入功能。

其实音频文本辨识预测并不是高高在上的，对更多情景的挖掘和学习能让电脑更加智能，今后要让电脑不但能记号全然相同的音频，还能“看出”指定文本意义的任何音频，不但能更快察觉到骚乱，还能预测报案，让整座社会更有同情心。