Facebook虚拟助理M已死，这就是聊天机器人的现状（Facebook聊天）_facebook知识

责任编辑由「AI第一线」创作者，书名镜像：Facebook交互式现职M已死，这是闲聊机器的现况

翻译者｜Liu Zhiyong

编辑｜Vincent Chen

AI 第一线编者按： ”Facebook Messenger 顾问 David Marcus 在 2015 年 8 月正式宣布 Facebook 面世交互式现职 M，是 Messenger 内的个人交互式现职，可以顺利完成许多简单各项任务智擒使用者搜寻信息，由 AI 驱动，接受现代人的训练和监督。和其它如前所述 AI 的交互式现职不同的是，它能代表使用者顺利完成我写人物，如网购、赠礼、原订咖啡店等等。当初 Facebook 面世交互式现职 M 的雄心壮志很大，是想把 M 打造成能顺利完成圣戈当斯区到实体店服务工程项目生态圈，使 Facebook 间接成为实物和B2C出口处的 O2O 工程项目。但，如惊天大吉兰丹一声响，日前 Facebook 正式宣布，将于 2018 年 1 月 19 日停用交互式现职 M，团队相关成员将到其它部门任职。让我们看看责任编辑，了解目前闲聊机器的现况。”

虽然那时很难回想起过去的情况，但在 2016 年初，很多科技行业的人都相信“闲聊机器”（如前所述文档的交互式现职）将成为下两个大平台。闲聊应用领域子公司 Kik 将自己的今后押在了机器和“chatvertising[1]”上。孵化器子公司 Betaworks 面世了两个名为 Botcamp[2] 的高能工程项目。而在 2016 年的 F8 大会上，Facebook 向开发人员面世了“智能机器”，视为连接 9 亿 Messenger 使用者的最佳方式 [3]。

AI 第一线： chatvertising 是美国闲聊应用领域子公司 Kik 于 2014 年 7 月面世的一项功能，旨在让现代人通过机器间接与国际品牌对话，她们当时认为这种形式可能是电视广告的今后，至少标志着国际品牌交互即将步入新时代。当年《纽约时报》曾发表文章称其开创了今后原生植物电视广告的新模式。Botcamp 是 Betaworks 为促进闲聊机器的发展而创建的首个创业高能工程项目。

基本上没有人能料到像 Amazon 的 Alexa 和 Google 智能现职这样的音频副手能日新月著的发展，而如前所述文档的闲聊机器沉沦成两个笑话。Betaworks 子公司称，其高能是纸制设计的，已经转为其它主题。Kik 转为了区块链控制技术 [4]。而那时 Facebook 表示，将在 1 月 19 日停用其多方位服务工程项目交互式现职 M。

从某些方面来看，Facebook 让 M 保持运行的天数很长，这点让人印象很深刻。虽然传得很火，但在 Facebook Messenger 中的 M 却被当作实验来展示。在美国纽约地区，免费服务工程项目只提供给一千名员工，她们用它来做许多事情，比如预约咖啡店、更动国际航班、赠赠礼物，以及等待产品服务工程项目。对那些有机会进餐此服务工程项目的人而言，M 是一种奇妙的社会福利；但对于 Facebook 来说，却是两个成本中心。

AI 第一线： Facebook 交互式现职 M 从 2015 年 8 月面世，2018 年 1 月 19 日结束，运营天数长达两年半。

那是因为大多数由 M 来顺利完成的各项任务，都需要人力化解。Facebook 的目标是开发人工智慧控制技术，使 M 基本上所有的各项任务能智能化。不过，虽然 Facebook 拥有丰富的工程资源，但 M 的表现却乏善可陈：一位熟悉该工程项目的内部人士估计，M 从来没有超过 30％的智能化水平。去年春天，M 的顾问承认 [5] 她们试图化解的问题比最初意识到的要困难得多。

对于 M 的顾问来说，在 2015 年，当现代人对闲聊机器感到新颖、认为其今后充满可能性的时候，为这个工程项目获得内部支持和资源是很容易的。但，现代人越来越清楚的认识到，M 总是需要大量昂贵的人力资源，那么，将服务工程项目扩大到更广泛的受众的想法变得不那么可行了。

M 的核心问题是：Facebook 并没有限定可以要求 M 做什么。Alexa 业已证明擅长处理更小范围的问题，很多都与事实有关，或者是 Amazon 在网购方面的核心优势。

另两个挑战是：当 M 可以顺利完成各项任务时，使用者会得寸进尺，要求 M 顺利完成更为艰巨的各项任务。两个完全智能化的 M 需要做的事情远远超出现有机器学习控制技术的能力。今天最好的算法对于真正理解自然语言的所有细微差别 [6] 还有很长的一段路要走。

Facebook 的 M 确实成功地将承包商的部分工作智能化了。如果你让机器去送花，它可以自动从在线花店那里得到建议，只要求两个人选择向使用者提供的报价。

Facebook 并非完全空手而归。使用该服务工程项目和角色扮演的无所不知的现职已经生成了有价值的数据，可供子公司的人工智慧研究人员使用。使用机器学习使软件更好地理解自然语言和对话是团队的主要兴趣 [7] 之一。

Facebook 在一份声明中说：“我们启动这个工程项目，是希望使用者对交互式现职的需求和期望中学习，我们从中学到了很多东西。我们正在将这些有用的见解用于 Facebook 上的其它 AI 工程项目，对 M 在 Messenger 实验中的表现，我们非常满意，这是该实验给我们的心得。”

参考资料：

[1] Advertisings New Frontier: Talk to the Bot

https://www.wsj.com/articles/advertisings-new-frontier-talk-to-the-bot-1406493740

[2] Botcamp

https://betaworks.com/botcamp/

[3] Introducing Bots on Messenger