网络黄金时代,「演算法」那个词我们如果都听腻了吧。
大体上市售的大部份网络民营企业,都有一套自己独有的演算法,依照采用者注册登记的个人隐私和采用生活习惯,进行相关联的服务项目所推荐。
而被控告做这些事的,便是亚洲地区著名SNS网络平台Facebook。
那个事,还得从一个叫路易斯・豪根(Frances Haugen)的人讲起。
她曾经是Facebook「国民廉洁工程项目」的副经理,组织工作是再生Facebook的街道社区自然环境,压制网络平台上的无中生有和假重要信息。
但在组织工作了一两年后,豪根发现Facebook做那个工程项目的其原因,显然不是表层上看上去所以不屈不挠。
恰好相反,公司只是为的是推托这些批评的人,增加我们对Facebook无中生有泛滥成灾的斥责。
实际上,那个职能部门的行政权十分十分有限。
路易斯・豪根
举个范例,作为曾供职于Google、Yelp(国际版德国大众评测)等民营企业的演算法技师,豪根通晓控制系统演算法上的各式各样问题。
依照她所处职能部门的斥责,她全然有行政权撤掉Facebook上一些不身心健康的文本。但许多情况下,Facebook所致销售收入的考量,时常驳回她的设想。
而在前几日,豪根所处的职能部门即使被整座裁并。
So,豪根就选择向媒体公开了,大量揭露Facbook不作为的文件。
Facebook不为所动
接下来的每一个字,可能都会让各位机友感到十分震惊。
首先是墨西哥黑帮卡特尔在Facebook上,招募杀手进行培训。他们有专门的页面展示自家的日常的奢靡生活,并以此来吸引同伙加入。
在内部员工反映了五个月后,那个页面才最终下架。
期间,还发布了大量暴力血腥的文本。
墨西哥黑帮Facebook主页
即使是人口贩卖。
在豪根曝光的文件当中,他们不断向Facebook高层反映,请求处理这些令人发指的页面。
但得到的答复,往往是「理由不充分」。
这些事大体上每天都在上演,只要有Facebook的地区,就有类似的事件发生。
就连在自己老巢美国,也有各式各样各样的边境偷渡团伙,依靠Facebook来开拓业务。
偷渡团伙Facebook主页
当然啦,Facebook确实很难时刻盯着这些团体开设账号宣传,我们只能够要求它尽到维护网络自然环境的责任。
只要这些内容无法传播,或者及时删除,所以全然能够把危害降到最低。
但Facebook的所推荐机制,却为这些团伙提供了极佳的扩散渠道。在采用者浏览的时候,网络平台会提供大量同性质的页面。
控制系统所推荐「相关页面」
但配合上Facebook的演算法,采用者即便不关注同类型的账号,也会被迫收到这些重要信息。
啥意思呢?
在Facebook的机制里,采用者的首页会显示好友、群组成员发布或点赞的帖子。
而演算法则会依照各式各样各样的条件,来决定优先展示其中的部分文本,采用者只能被动接受这些重要信息。
像是在2009年的时候,Facebook演算法中权重最高的是点赞数,所以即便你对这些文本全然不感兴趣,它依然会在你浏览时优先展示。
到了2016年,Facebook考量得更多的是完成率,也就是说我们都看的内容,Facebook会硬塞给你看。
后面的几年里,那个演算法修修补补,但大差不差。
简单来说,Facebook预测我们最关注的文本,也会引起其他的关注,最终提升采用者活跃度。
但这套演算法却给有心人,提供了一个钻空子的机会。
说到这里,机哥就要提一下巨魔农场(Troll Farm)了。
在国外,巨魔农场指的是手握大量SNS媒体账号的组织,能够在网络上大量发帖来进行造势。
也就是我们熟悉的水军。
可能机友印象当中的水军,作用就是发布一些充场面的帖子,毫无任何影响力可言。
首先,他们会通过大量的账号,渗透进入各式各样各样的Facebook群组。
这样一来,账号发布的文本,就会出现在大部份群组成员的首页里。
一旦巨魔农场接到新的单子,他们就会发布大量相似的文本,迅速让这些文本触及到采用者群体里。
接下来,通过自身水军和一些围观群众的互动,这些文本就很容易实现裂变,并且获得更高的展示权重。
如果巨魔农场掌握的账号足够多,他们即使能够很快地席卷一个城市、即使一个州的采用者Facebook首页。
这就好比一个不吃香菜的人,被硬塞了一嘴香菜,而且你还不能拒绝。
除非你把好友全部删除,退出大部份群组,代价十分大。
这种方式,已经被证实推动了各式各样无中生有,在整座社会群体当中传播,影响十分广泛。
例如在医疗
真是细思恐极。
其实在豪根披露这些文件之前,Facebook的这套演算法早就备受诟病。
而现在看上去,除了演算法不够严谨之外,说到底还是因为Facebook长期的监管不到位。
毕竟这些利于传播的文本,能够帮助网络平台获得大量的采用者参与。这些数据拿到广告商面前,都是Facebook变现的筹码。
特别是在TikTok和其他SNS网络平台不断崛起的今天,留给Facebook的空间或许已经不多了。
在危险的边缘疯狂试探,可能是没办法中的办法。
听证会上揭露Facebook的豪根
但机哥必须说,如果因为这些其原因,漠视了这些因为这套演算法而蒙受损失的人。
所以这套演算法,或许该给Facebook自己算算。
接下来,还有多少判头。