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力学位 报导 | 社会公众号 QbitAI

只需誊本，就能「掌」控一切？

Facebook前段时间公布的手带式的AR感应器，阳光普照交互式世界get血色巫师同型号专业技能。

这一电子设备由Facebook的AR/VR科学研究部门——Facebook Reality Labs（FRL）研制，配戴者能透过小腿上的电下肢讯号，以手掌姿势支配AR隐形眼镜。

就连被称为传递函数互联网先驱的诺贝尔奖得主、Facebook执行官AI生物学家Yann LeCun也为之点赞。

机能不断升级换代

那么，它能用以做什么呢？

据非官方如是说，不论是走在马路上还是Tiruvanamalai，手把放到身后、两边或者公文包里，都能透过手带同时实现驾驭。

起初，手带只能透过手掌与拇指的捏、放表情符号，同时实现单纯的空格键操作方式。尔后，又加进了更加多样的支配机能，比如说能轻触和终端交互式第一类。

除此以外，科学研究项目组还在进一步积极探索，以图合作开发在椅子或膝上高速路写字的机能，甚至同时实现比采用按键更慢的写字速度。

与力学按键较之，交互式按键不仅能即时采用，而且能够随着推移，自学和适应环境每一人不同的写字艺术风格，并产生适应环境能力的变化，同时实现更慢的写字速度。

FRL项目组在个性化模型方面取得了重要进展，使适应环境个人艺术风格的按键模型的训练时间得以减少。

不仅如此，FRL科学研究科学主管HrvojeBenko表示：

“我们相信，可穿戴的手带电子设备能为AR隐形眼镜，提供超低摩擦、即时可用的输入，但它们本身并不是一个完整的解决方案。

就像鼠标是用户界面的一部分一样，需要在意图预测和用户建模方面为他们提供帮助，以实时适应环境用户以及特定的环境。”

因此，FRL项目组近期正致力于，积极探索适应环境特定环境的自适应环境界面，同时实现“智能点击”。

也就是，无需用户终端视线、浏览菜单，系统透过在不同环境中预测用户意图，主动提供自适应环境界面，而用户只需轻量级的反馈，就能进行支配。

FRL科学研究科学经理Tanya Jonker也补充道：

“系统会自学有用户位置和关键第一类的信息，例如跑鞋或活动识别，根据用户过去的行为预测意图。

比如说，往常你穿着某一双鞋出门时，通常会启动音乐程序。那么当你再次穿上它出门，系统认为你最有可能想要收听音乐，于是显示屏上会出现‘是否播放音乐？’选项，用户采用单纯的表情符号确认或更改建议即可。”

利用这些微表情符号，用户无需停止正在做的事，或者为其分心，从而节省了时间。

Facebook非官方如是说中也提到，同时实现这一机能，需要应用机器自学、人机交互、用户界面设计等技术，目前仍存在许多技术挑战。

虽然利用超低摩擦的输入方式，能够同时实现与自适应环境界面的交互，但是要想对交互式物体有所感知，还需要触觉技术。

对此，FRL科学研究科学总监Sean Keller表示：

“人们从出生时的第一次抓握，直到灵巧地操作方式物体和在按键上写字，手和手掌会拥有非常多样的反馈。

我们利用触觉讯号来了解世界，触觉使我们能够采用工具和精细支配。从采用手术刀的外科医生到感觉到琴键边缘的钢琴演奏家，这一切都取决于触觉。”

利用手带，用户无需进行查看，就能够透过触觉作出识别，并进行决策。比如说：

交互式弓箭就利用腕部的触觉，使配戴者有近似拉弓的感觉，从而知道自己是否做对了姿势；

根据用户设置，收到紧急邮件时，手环能发出比收到普通邮件更加强烈的震动；

当有电话呼入时，透过不同的触觉反馈，用户即可得知对方的身份。

甚至，科学研究人员还补充说：“触觉还能够传达不同的情感，这可能是改善社交沟通的一种新的方式。”

目前，Facebook项目组正在构建科学研究原型，包括拥有8个气动波纹管的Bellowband，以及采用了6个震动触动器和新颖的小腿挤压机制的Tasbi，以进一步积极探索的触觉反馈的类型。

利用EMG技术同时实现支配

这些机能，都是依赖EMG（肌电图）技术同时实现的。

EMG技术，就是采用感应器，将透过小腿传到手部的电下肢讯号，转化为数字指令。用户能用这些指令来支配电子设备的机能，这种支配程度是高度个性化的，能用于多种情况。

据Facebook如是说，透过小腿发出的讯号非常清晰，哪怕是一毫米的手掌运动，EMG也能感知，因此能毫不费力地输入。甚至在未来，连终端手掌的意图也可能感知到。

现任神经运动接口主管的ThomasReardon表示：

“我们要做的神经界面，就是让用户利用周围神经系统的输出，特别是脑外神经，激活手和手掌肌肉的姿势，来直接支配机器。”

为什么要选择小腿？

FRL项目组对此作了解释：

手是人们接触世界的重要身体部分，戴在小腿上能够利用手部多样的支配机能，同时实现更好的交互机能。

与语音支配较之，穿戴电子设备更便于在公共场合采用；

类似手表的设计使其能够用于日常生活和社交环境；

并且，小腿位置也适合舒适地配戴一整天；

而设计成一款单独的电子设备，能够同时实现更便捷的应用，无需透过手机或者其他电子设备支配；

置于小腿的可穿戴电子设备还能轻松地作为计算、电池和天线的平台，同时支持多种感应器。

网友关注

这项获得LeCun点赞的技术，自然也引起了网友的广泛关注。

不少网友为此感到惊喜：

“这是实际的延迟效果吗？看起来很棒。”

还有一些网友，对这项技术的应用提出了设想：

“这能让失去手的人，仍然能依靠神经来模拟表情符号，不是吗?”

“毫无疑问，这能用于连接假肢，并且推进恢复和自学过程。”

不过，有人提出了质疑：

“什么？这不是很多年以前的MYO手环吗？”

事实上，这款基于EMG技术的手带的雏形MYO，起初由AR隐形眼镜公司North的前身Thalmic Labs合作开发，尔后其专利被初创公司CTRL-labs收购。

2019年，Facebook斥资数亿美元收购了CTRL-labs，原科学研究项目组也随之加入FRL。

与此同时，也有网友对此感到欣喜：

“早在几年前，当我第一次阅读有关Myo的文章时，我就想知道它对于VR的潜力。很高兴它取得现在的成果。”

这款手环主要用于配合Facebook正在研制的AR隐形眼镜采用，上市时间尚未公布。

参考链接：

[1]https://tech.fb.com/inside-facebook-reality-labs-wrist-based-interaction-for-the-next-computing-platform/

[2]https://twitter.com/schrep/status/1372568994738180098