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Twitter 前安全总监称 Twitter 根本不知道机器人账号的真正数量,这透露出了哪些信息?(推特被怀疑机器人)

津津乐道《水浒传》的朋友会晓得,在打下刘备统一天下的赤壁之战中,背叛曹操投了刘备的许攸,毫无疑问是扭转颓势而此战况的关键。而在如今sert·特斯拉与Twitter紧紧围绕全面并购案的正面交锋中,也出现了一位许攸式的人物。现阶段就在马斯克与Twitter两方为10月下旬的审讯做准备时,Twitter前安全可靠顾问、巨作骇客Peiter Zatko站出来当了“packaging人”。

近日,Peiter Zatko向美国监管机构递交投诉信,暗指特斯拉和Twitter关于全面收购事后的核心意见分歧“不实账号”问题。这位在今年初离任的前Twitter安全可靠顾问表示,Twitter各方面显然就不晓得不实帐号的或者说数目,并明确控告twitter上不实账号的真实世界数目可能“明显高于”其所宣称的位数。受此消息影响,Twitter的公司股价当日暴跌7.3%,更是逼得CEO发出内部全体人员景丰纯“稳定士气”。

有一说一,Peiter Zatko的而此控告显然是非常毁灭性的。因此除了指出不实账号的

要晓得,在马斯克宣布舍弃全面收购Twitter时,得出的理据是Twitter违背了协议,没有提供真实世界的不实账号统计数据,而且还发生了需经情况通报的老总离任与裁减。

而当时Twitter的态度,则是“我们得出的统计数据是真实世界的,并且Twitter有强烈的企图来检验和删掉不实账号”,也是说特斯拉的而此观点是胡言,不管怎样是要以440万英镑的价格买下特斯拉、圣克洛县也得买。

其实,Twitter各方面的企图较好理解,现阶段其公司股价是39.8英镑,总市值为304.36万英镑。而特斯拉在4月25日得出的条件,则是作价54.20英镑、折价超过36%,这对Twitter的股东来说可是大笔。

现阶段两方的意见分歧,就在于不实或流氓软件账号的重要信息是“Twitter业务和财务管理业绩的基础”,但特斯拉和Twitter对而此具体位数有著几乎不可消弭的意见分歧。在特斯拉看来,他深信不实账号的占比达到了Twitter使用者的20%、甚至更多。但自2019年以来,Twitter已连续11个季度在向美国证券交易委员会递交的文件中宣称,每个季度可盈利的日活跃使用者中不实使用者占比为5%。

5%与20%有著4倍的差异,也难怪特斯拉不愿意继续全面收购了。但问题是,Twitter作为而此平台的运营方,显然是自家之事自家知,在收集使用者统计数据上的能力肯定要远超特斯拉各方面。然而在Peiter Zatko此次站出来之前,美国法律界人士普遍不太看好特斯拉能从全面收购Twitter的交易中全身而退,并认为,“要想达到这个目的,特斯拉需要证明不实账号的真实世界数目,与Twitter在递交给SEC文件中披露的位数之间的差距,达到了‘实质性负面影响’的水平。”

显而易见,作为外部人士,特斯拉想要获得Twitter不实账号的统计数据需要来自平台方的合作,或是借助三方调研机构,但他已经与Twitter撕破脸,因此第三方统计数据显然不如官方的。好在,Peiter Zatko此次的“背刺”让特斯拉各方面有了武器。因此作为Twitter的前任安全可靠顾问,Peiter Zatko的工作必然包括了反垃圾重要信息,他在Twitter不实账号而此问题上是有权威性的。

为了佐证自己的言论,Peiter Zatko还得出了十分具体的案例,那是Twitter的老总会收到奖金高达1000万英镑的激励以提高使用者数目,但在清除不实账号各方面则毫无措施。事实上,在美国南加州大学、卡内基梅隆大学,以及以SparkToro为代表的诸多第三方市场调研机构的公布的相关统计数据中,Twitter活跃使用者中social media bots(社交机器)或者说不实账号的比例,几乎从未低于10%。

其实无论Twitter还是其他平台,并没有企图去检查不实账号,因为如果准确的统计结果被公布势必将损害公司的形象和估值/总市值。之所以说统计不实账号只有负面影响,则互联网行业潜规则所导致的必然结果。由于其轻资产的特质,在估值过程中使用者规模毫无疑问是个非常关键的指标,以至于在使用者数目中掺水已经成为了互联网行业心照不宣的潜规则,而而此点互联网厂商和投资机构自然也都心知肚明。

准确的说,不实账号在互联网厂商眼中处于灰色地带,因此是有一定负面影响的,但不实帐号对这些企业来说却是利大于弊。毕竟不实帐号一旦成了规模,就可以通过挖掘受众情感、偏见,并筛选、锁定最易受影响的受众来扰乱传播链条,使得舆论的“后真相”、“重要信息茧房”、“回声室效应”、“群体极化”等在人为操控下变得更为突出,成为干预网络舆论走向的重要变量。

水军、营销号、社交机器的存在是破坏了社交平台氛围,因此在一定程度上导致网络社交失真,所以从国内的微博到海外的Twitter、Facebook,隔三差五就会主动打击不实账号、遏制不实重要信息传播。但必须要指出的是,Twitter可能真的不晓得自己平台上的不实帐号到底有多少,因此其他平台也难以准确掌握不实帐号的具体数目。

事实上,不实帐号问题从互联网平台出现开始就一直存在。而提及不实账号或者说社交机器,可能大家的印象还停留在诸如微博的“僵尸粉”上,不过自动批量登陆、批量转发、自动回复的“僵尸粉”,只是社交机器里的初级版,通常会被平台大批量打击的也正是这种。如今在机器学习技术的加持上,社交机器已经可以在给定一组关键词、一些明确的倾向后,自主生成一批符合特定关键词和倾向的内容。

不仅如此,如今更高端的社交机器还能够成为意见领袖。例如在2020年上半年,卡内基梅隆大学研究人员收集了Twitter上超过2亿条讨论疫情的推文后发现,在最具影响力的50个转发相关内容的帐号中有82%是机器,因此在前1000名转发者中,62%是机器。所以只要算法足够出色,社交机器伪装的不实账号就可以相互配合,以转发的形式助推其发育,使得培养出一个机器大V并不是件太难的事情。

现在的情况是在人工智能的加持下,紧紧围绕不实账号的对抗烈度已大幅升级。但问题是,互联网厂商不可能将每一个使用者都视为不实账号,因此反不实账号依赖于账号的活动重要信息,检验也存在一定的滞后性。简单来说是,在现有的技术条件下,需要先有不实帐号,Twitter才能分析并解决问题,而后者也始终处于被动防的状态。

在既无企图也缺乏能力的情况下,Twitter的不实账号数目注定将会成为罗生门。而前安全可靠顾问的倒戈一击,也将难题丢给了Twitter,但这出戏还要演下去,所以接下来就轮到Twitter出招了。

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