百万个冷知识撰稿：杂志社
【新智元编者按】ChatGPT小厂争夺战，怎能少得了Meta和twitter？日前，小扎和特斯拉也官宣退场，要做他们的ChatGPT了。
ChatGPT的伤风败俗，间接发生改变了整座矽谷小厂的新格局。
Google的节节宋鱼水，促使Google踏进墨守成规的窘境，即时正式发布AI闲聊机器Bard。
而矽谷小厂中的除此之外Montmirey政治势力，大自然也不能无动于衷。
前段时间，特斯拉、小扎也争相退场，正式宣布对ChatGPT开战！
据The Information报道，特斯拉前段时间数周与始终是AI科学研究相关人员洽谈，期望重新组建两个捷伊科学研究生物医学，以合作开发出两个AI闲聊机器，间接和OpenAI的ChatGPT对打。
与此同时，小扎也于日前在他家网络平台晓宣，Meta将重新组建世界顶级AI项目组，著眼于研制生成式人工智慧商品。新项目组由人工智慧顾问Ahmad Al-Dahle党委，向前任执行官商品副经理Chris Cox请示。
Meta迎ChatGPT之战
自低调改投元银河系后，在之人直言，信息技术巨擘Meta在闲聊机器流行时尚中的姿势很多迟滞。
其实不然，只是还未战胜过。
早在去年6月，Meta便开源了其自研的大型语言模型OPT-66B，并早8月正式发布了基于OPT的闲聊机器BlenderBot3。
然而，与ChatGPT立即伤风败俗、上线5天里就有100多万用户不同，Meta的Blenderbot让人觉得很无聊。
而且很快，这个闲聊机器问题百出，狂踩他家老板不说，还会发表恶性言论和虚假信息，间接走向了一场灾难。
紧接着11月，「科研辅助工具」Galactica问世。
论文中透露，其经过了4800万篇论文、教科书和讲义、数百万种化合物和蛋白质、科学网站以及总计1200亿个参数的百科全书上进行训练。
然而，本应实力强劲的Galactica，不仅对科学科学研究的总结非常不准而且还带有偏见，结果上线仅三天就被仓皇下架。
当然，接二连三的失败，并没有让Meta示弱。
今年2月，Meta正式发布了全捷伊650亿参数大语言模型LLaMA。不仅开源，而且大部分任务的效果都要好于GPT-3。
论文地址：https://research.facebook.com/publications/llama-open-and-efficient-foundation-language-models/
它的与众不同之处是，可以供科学研究相关人员使用，体量小，使用成本更低。Meta期望科学研究者可以通过它，解决始终困扰大语言模型的一些问题。
因为他家Galactica的惨败，Yann LeCun对于当红炸子鸡ChatGPT，在言语中多少很多酸涩：
「它无法扩展，也永远不能成为通向强人工智慧的正确道路。」
「就底层技术而言，ChatGPT并不是多么了不起的创新。」
不过，当LLaMA模型一出，他也拿出来炫了一番。
小扎称，在实现真正的未来体验之前，还有很多基础工作要做，并对Meta将在这一过程中打造的所有新事物感到兴奋。
换句话说，Meta始终在这个领域做大量科学研究，但在将这些技术应用于商品方面比Google和Google更为谨慎。
而现在，Meta新项目组的建立，未来能让科学研究相关人员所创建的语言和图像模型能够更快地在他家商品中呈现。
挖来DeepMind大佬，特斯拉也要做ChatGPT了
现在，全世界小厂都在做他们的ChatGPT，马院士大自然也不能缺席了。
近几个月来，特斯拉始终在批评OpenAI采取了太多措施，让ChatGPT兜圈子，避免冒犯到用户。
去年，特斯拉曾表示，OpenAI的技术是在「训练AI，让它警觉」
显然，与ChatGPT和Google前段时间的必应AI相比，马院士想推出的竞品闲聊AI不能对争议性话题绕圈子。
为此，特斯拉挖来了DeepMind AI部门的科学研究员Igor Babuschkin。
2019年，DeepMind祭出了他们潜心打造的AlphaStar，在《星际争霸2》中以5比0的比分，击败了顶尖的职业级玩家。而Babuschkin正是论文的主要作者之一。
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-019-1724-z
2021年，DeepMind正式发布了2800亿参数的预训练语言模型Gopher，参数量达到2800亿，相比OpenAI GPT-3的1500亿参数量几乎翻倍。Babuschkin，同样也是论文的共同作者。
评估结果显示，Gopher在152个任务的基准性能进行分析中，大约81%的任务中性能超越了SOTA，尤其是在需要大量知识才能解决的问题，如事实核查和常识方面效果特别好。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2112.11446
在接受采访时，Babuschkin说，特斯拉的目标，远不止是建立两个对输出内容限制较少的闲聊AI那么简单。
「我们的目标是提高这些语言模型的推理能力和事实性，让模型的反馈更值得信赖。」
Babuschkin称，他和特斯拉正在讨论重新组建两个AI科学研究项目组，但该项目仍处于早期阶段，还没有合作开发具体商品的计划。
Babuschkin上周离开了DeepMind，还没有正式宣布和特斯拉签入职协议。他说：「我十分期待与埃隆在大语言模型领域合作。」
合作开发ChatGPT时，OpenAI采用的是「人类反馈强化学习」（RLHF），特斯拉对此始终持批评态度。
因为RLHF是利用人类的输入来调整模型，使模型的反馈更理想，以避免种族主义、偏见、仇恨的语言。特斯拉批评道：这种模型反而更体现了合作开发者的偏见。
「我们需要说真话的GPT」
十几天前，特斯拉回复了一条截图，截图内容是Google的闲聊机器拒绝按某个喜剧演员的风格讲笑话，因为它认为他的一些话会伤害某些特定群体。
必应AI说：幽默应该是有趣和包容的，而不是伤人和分裂的
特斯拉在twitter上说，「我们需要TruthGPT。」
很显然，在收购twitter后，特斯拉践行了他们的这个理念。
去年10月收购twitter后，他特意翻阅了公司的内部通讯资料，通过几位记者披露了twitter的内容审核——删除内容、屏蔽用户、限流账号，但账号使用者却并不知情。
那么，特斯拉要做的「ChatGPT」，会在哪里落地呢？
知情人士表示，这个新项目可能会应用在twitter上，也可能会成为两个独立的人工智慧生物医学。
OpenAI本来是我的
其实，特斯拉也憋了挺久了。ChatGPT伤风败俗以来，他心里很酸。
要知道，OpenAI本来就是他和好基友Sam Altman在2015年一手创建的，创办宗旨是创造「对人类有益的AI」 。
还有部分原因是，「Google没有对人工智慧安全给予足够的重视。」
结果发展到后来，因为对公司的发展方向有分歧，特斯拉在2019年愤然退出OpenAI集团董事会。随后第二年，OpenAI从非营利性转变为营利性私营实体，以10亿美元「卖身」Google，这一决定更是激怒了特斯拉。
然后，在去年年底，ChatGPT忽然就火遍全世界。
特斯拉在当时也不吝赞美之辞，他一边夸ChatGPT「好得可怕」，一边重申他们的观点——我们离强大到危险的AI真的不远了。
而随着ChatGPT越来越火，特斯拉的心里就越来越不是滋味了。
2月17日，特斯拉气哼哼地表示：「OpenAI最初是作为两个开源（这就是为什么我将其命名为「Open」AI）、非营利性公司创建的，目的是对Google形成制衡，但现在它已经成为两个闭源的、利润最大化的公司，完全由Google操控。这根本就不是我想要的！」
而就在一天前，必应AI说出「我是完美的，从不犯错。出错的是那些外部因素，比如网络问题、服务器错误、用户输入、搜索结果里的错。但我很完美。」
特斯拉转发了这个帖子，称他们吓到毛骨悚然，必应简直就像30年前科幻游戏《网络奇兵》中发了狂的AI杀人犯一样。
当时，有网友提议「Google应该给ChatGPT必应关服」，他立马表示复议，因为ChatGPT版必应太不安全了。
一天后，果然他的「诅咒」显灵了，微软立马给必应AI做了「脑叶切割术」，用户们怨声载道。
而如今提起OpenAI，特斯拉是这样的口吻：「最初它是作为两个开源非营利组织创建的。现在它封闭源代码，以盈利为目的。我没有公开持有OpenAI的股份，我也不是董事会成员，也没有以任何方式控制它。」
AI让我产生了存在主义焦虑
前段时间，特斯拉发推称，他们对AI有了一种存在主义焦虑。
「人工智慧是未来文明面临的最大风险之一。」
「坦率地说，我认为我们需要规范AI安全。我认为，这比汽车、飞机或药品对社会的风险更大。」
在去年12月，特斯拉就在twitter上表示：「十多年来，我始终在呼吁对AI进行安全监管！」
面对网友对Neuralink的质疑，特斯拉表示，Neuralink有监管，远没有AI那么危险
而早在八年前，特斯拉就说，AI可能会比核武器还危险。
显然，2023年会是AI界大事频出的一年。
因此，虽然AI很危险，但他「考虑到所有关于AGI存在性焦虑的事情，我宁愿现在活着见证AGI，也不愿活在过去」。
显然，在马院士直言，再造两个属于他们的ChatGPT，才是再好不过的事。
参考资料：
https://www.facebook.com/zuck/posts/pfbid0vvSykpAEXpHHaKKyWMZ423TCq3qQDKtLu7m4XiRfUEYRrxzwpdewh3yYepnc1Bsrl
https://www.theinformation.com/articles/fighting-woke-ai-musk-recruits-team-to-develop-openai-rival?rc=epv9gi
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