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Facebook贴子互动数据精细化分析-1(facebook数据分析软件)

他们在Facebook的公用网页或个人网页上收到了贴文,所以那些贴文究竟是不是效用。Facebook贴文究竟表明在啥人眼前,有啥人申明了,有啥人转贴了,那些统计数据在这儿看?

Facebook贴文另一面的统计数据代表者甚么象征意义?

黑仔这首诗带你来搞清楚Facebook贴文交互统计数据及它的控制系统化预测。

找出Facebook Page贴文的统计数据挖掘网页

关上你的Facebook主页,找出你的公用网页。

接着你能看见整个Page的统计数据,主要包括网页赞、网页下载量、鸦儿交互、文章、撷取统计数据。

让回帖的非影迷全面覆盖和转贴数目原则上表明出

找出贴文的实效预测那个网页,下面有大部份贴文的统计数据。但是控制系统预设的操作方式过分单纯蛮横,他们须要修正呵呵它的操作方式。

找出全面覆盖:影迷/ 非影迷,把它关上。

为何要看影迷和非影迷呢?

影迷相当 于你那时贴文的人,非影迷代表者那时无此你贴文内的人。假如你发的贴都是贴文的人看见了,点了赞,那并不奇怪。

假如你的贴文的人转贴了你的内容,他转贴的那个内容被点了赞,这才代表者你的内容做得很好,它成功了被圈外的人认可了。

找出心情/文章/撷取,把它关上。

Facebook预设把心情、文章、撷取规成一个数字 ,再加上点击,它就当成是交互数了。那个统计数据过分蛮横,他们后面会详细讲具体每一个的用途,那时先把它拆开表明。

拆开表明之后,你大概能看见类似这样的图,特别要留意2个颜色分层的这种情况,深颜色代表者是非影迷的全面覆盖,代表者别人帮你转贴之后全面覆盖了这么多人。

那个3代表者着共有3个人帮你转贴了那个回帖。就是前面讲的,你的贴文里的3个朋友帮你转贴了之后全面覆盖了这么多人。

个别回帖的统计数据控制系统化预测

第一行,赞, 总共赞175个,主贴获得的赞8个,别人撷取出去后的贴文获得的赞167个

第四行,撷取,总共撷取数32个,主贴文被撷取了32次,别人看见主贴后二次撷取了那个贴0次

一个交互性的话题回帖质量是否足够高,主要看文章数目

一个适合做广告扩展的回帖,应该具备链接点击量,撷取数,文章量比较大的原则

点赞数目只代表者人们的围观,但它们还不是他们的真爱。那些给他们文章、撷取、链接点进去的才是真爱。

假如自己的贴文转贴到别人的群组,但不知道人家欢不欢迎,主要看撷取贴得到的赞同是否多,负面反馈是否少就能了。

品牌营销:主要看全面覆盖、点赞

客户交互营销:主要看文章、点赞

照片和视频里面是直接能转化的:看照片查看数

贴文交互跟广告交互是两回事。。。。

未完待续。。。。。

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